ACTUS • #ICC #innovation #transfert
Les candidatures sont ouvertes pour répondre à l’appel Innovation Lab du volet trans-sectoriel du programme Europe Créative qui vise à favoriser une coopération européenne réunissant une diversité d’expertises parmi les secteurs culturels, audiovisuels et créatifs. Son objectif : concevoir et tester des solutions numériques innovantes à l'échelle européenne.
L’appel Innovation Lab vise à créer un transfert de technologies pertinentes (blockchain, IA, big data, etc.) vers les secteurs culturels/créatifs, audiovisuels et des médias, et à tester ses solutions sur le marché européen.
Cet appel à projets vise à améliorer et de renforcer :
→ La compétitivité du secteur audiovisuel européen et des autres secteurs culturels et créatifs par une collaboration intersectorielle ;
→ Leur transition écologique ;
→ Le transfert de connaissances entre ces secteurs ;
→ Leurs modèles commerciaux et l’utilisation des données ;
→ La visibilité, la disponibilité, la diversité et l’audience potentielle des contenus culturels et créatifs européens à l’ère numérique.
Un large spectre d’organisations est invité à participer, incluant des entités publiques et privées, des organisations culturelles, audiovisuelles et créatives, et plus particulièrement des entreprises de nouvelles technologies et des start-ups. La participation d’accélérateurs et d’incubateurs créatifs est aussi vivement encouragée. Un consortium d’organisation doit être composé d’au moins 3 entités représentant au moins 2 pays différents du programme Europe Créative.
Cette année les deux thèmes prioritaires sont :
→ La transition écologique des secteurs culturels, audiovisuels et créatifs ;
→ Des outils pédagogiques innovants pour aborder des sujets de société pertinents tels que la lutte contre la désinformation et les fake news.
Les projets peuvent se concentrer en particulier sur :
→ La gestion des droits et la monétisation, afin d’assurer la transparence et la juste rémunération des créateurs et des artistes ;
→ La collecte et l’analyse de données, avec un accent particulier sur la prévision pour la création de contenu et le développement de l’audience.
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