L’appel à projets « Data challenges en santé » est un dispositif d’aide s’inscrivant dans le cadre de la stratégie d’accélération « Santé Numérique » et du Grand Défi « Améliorer les dispositifs médicaux à l’aide de l’intelligence artificielle ». Il a pour objectif de soutenir les sociétés savantes ou les établissements de santé souhaitant organiser des compétitions en science des données autour de problématiques médicales.
Cet appel à projets s’adresse aux sociétés savantes, aux établissements de santé ou aux groupements de coopération sanitaire qui souhaitent mettre en place des data challenges en santé. Il s’agit de compétitions en science des données qui visent à répondre à des problématiques médicales précises relevant de la médecine personnalisée, en se basant sur l’analyse de jeux de données mis à disposition de l’ensemble des compétiteurs et en mobilisant des technologies d’intelligence artificielle. Les projets soumis doivent porter exclusivement sur l’organisation de data challenges.
Les projets sélectionnés bénéficieront d’un soutien financier d’un montant maximum de 200 000 euros et d’un accompagnement opérationnel par le Health Data Hub.
► Le dossier de candidature devra être soumis complet, dans les délais et sous forme électronique sur l’extranet de Bpifrance ;
► Le projet devra être porté par une société savante rattachée à un Conseil National Professionnel, un établissement de santé ou un groupement de coopération sanitaire. Le projet pourra être mono-partenaire ou collaboratif, dans la limite de 3 partenaires ;
► Le projet devra se dérouler en moins de 18 mois et présenter une assiette de dépenses maximale de 200 000 euros.
→ Le financement apporté dans le cadre de cet appel à projets se fait sous forme d’aides d’Etat.
→ L’aide est apportée sous forme de subventions, dans la limite de 100 % des coûts marginaux ou de 50 % des coûts complets du projet.
► Date limite de dépôt : 2 novembre 2022 à 12 heures (heure de Paris)
► Le dossier est à adresser à Bpifrance sous forme électronique sur sa plateforme en ligne.
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