CHIST-ERA lance chaque année un appel à propositions de recherche sur deux nouveaux sujets d'importance scientifique émergente. Dans l' appel 2019 , deux sujets distincts sont abordés, à savoir :
L’explication des décisions prises par les systèmes d’IA est considérée comme importante pour la confiance et l’acceptation sociale de l’IA. Il est probable que dans le futur, un « droit à l’explication » existera pour les décisions qui concerneront les individus. L’objectif de la recherche sur ce topic est de rendre explicable facilement l’IA basée sur le machine learning.
► Résultats attendus :
Rendre les systèmes d’IA nouveaux et existants facilement explicables, notamment :
– Expliquer l’identification et l’élimination des biais dans la collecte de données
– Expliquer comment les algorithmes de machine learning apprennent
– Développer des algorithmes et des interfaces utilisateur pour mieux expliquer
– Intégration des aspects sociaux et éthiques dans la manière d’expliquer les systèmes d’IA, notamment : exigences des utilisateurs, biais, objectivité et confiance
– Développer un moyen de mesurer l’efficacité de ces systèmes explicables pour différentes parties prenantes (benchmarks objectifs et stratégies d’évaluation pour la recherche dans ce domaine)
► Impacts attendus :
– Développement de technologies innovantes, ambitieuses et fiables pour les différentes parties qui composeront le système d’IA basé sur le machine learning explicable, notamment : des systèmes d’IA avec explications intégrées dans plein de domaines d’application différents; cadres pour l’intégration des manières d’expliquer dans l’IA (« Explainability by design »); méthodes pour intégrer ces explications dans les systèmes actuels d’IA; cas d’utilisation dans des domaines d’application spécifiques
– Identification de nouvelles opportunités et d’applications favorisées par l’IA explicable
– Transdisciplinarité améliorée; parties prenantes impliquées dès la conception et la mise en place des systèmes d’IA explicables; considération des aspects éthiques et sociaux de ces systèmes
– Participation plus large à travers l’Europe en impliquant des partenaires des « Widening Countries » (Bulgarie, Croatie, Chypre, Rép. Tchèque, Estonie, Hongrie, Lettonie, Lithuanie, Luxembourg, Malte, Pologne, Portugal, Roumanie, Slovaquie et Slovénie)
– Renforcer la capacité d’innovation à travers l’Europe en impliquant les acteurs clé, par exemple de jeunes chercheurs, des PME high-tech ou des premiers participants
Avec le défi du changement climatique, il est important que les scientifiques soient capables de comprendre et de modéliser l’environnement pour pouvoir prédire les changements à venir. Les modèles environnementaux devenant de plus en plus complexes et adaptables en temps réel, il est nécessaire de changer la manière dont on travaille avec ces modèles pour avoir une approche plus intégrée, être plus réactif et réduire la puissance de calcul nécessaire. Cela améliorera les modèles existants et permettra des meilleures prédictions pour le futur de notre planète.
► Résultats attendus :
Améliorations des systèmes informatiques pour que les données soit collectées et modélisées :
– en temps réel
– à différents niveaux de complexité et de granularité
– Intégration de modèles pour améliorer les connaissances globales d’un domaine ou d’un système
– Afficher les résultats d’un modèle de manière à ce que différentes parties prenantes puissent les comprendre et prendre des décisions
– Modélisation de l’incertitude de telle manière qu’il soit facile de la comprendre et d’en tirer des décisions
► Impacts attendus :
– Méthodes innovantes et ambitieuses pour la modélisation environnementale; intégration améliorée des modèles et des données; normalisation améliorée des approches et du stockage des données environnementales
– Outils améliorés pour l’affichage des résultats de la modélisation, incluant l’incertitude dans le système; utilisation efficace de ces outils par les parties prenantes et les décideurs politiques utilisant ces outils
– Transdisciplinarité améliorée; parties prenantes impliquées dans la conception et la mise en place des projets de recherche
– Participation plus large à travers l’Europe en impliquant des partenaires des « Widening Countries » (Bulgarie, Croatie, Chypre, Rép. Tchèque, Estonie, Hongrie, Lettonie, Lithuanie, Luxembourg, Malte, Pologne, Portugal, Roumanie, Slovaquie et Slovénie)
– Renforcer la capacité d’innovation à travers l’Europe en impliquant les acteurs clé, par exemple de jeunes chercheurs, des PME high-tech ou des premiers participants
Un processus de soumission en deux étapes s’applique. Les candidats sont invités à soumettre une brève proposition et, s’ils sont sélectionnés à la première étape, à soumettre une proposition complète. La date limite de soumission de la proposition courte est le 14 Février à 17h00.
Des webinaires d’information sont prévus les 18 décembre 2019 et 5 février 2020 pour présenter l’appel aux candidats potentiels. Pour inscrire et en savoir plus sur cet appel, c’est ici.
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